Úrsula Barroso Pedrosa
Profesora del Máster de Dirección y transformación de clínicas de Instituto IDEOD. CEO y cofundadora de Dental Data. Experta en análisis de datos de clínicas dentales. Desarrollo de ecosistemas digitales en el sector sanitario. Inteligencia de negocios dentales. Diseño de cuadros de mando integrales para clínicas dentales.
A continuación puedes acceder la entrevista publicada en la revista Maxillaris. Para visualizar el artículo en pantalla completa haz clic en el icono del cuadrado que aparece en la imagen.
FUENTE ORIGINAL DE LA PUBLICACIÓN
REVISTA MAXILLARIS – Mayo 2023 Número 280
¿Cómo se puede integrar la Inteligencia Artificial en los sistemas de gestión de la clínica?
La inteligencia artificial se refiere al acto de transferir datos, conocimiento e información de manera transparente y significativa entre redes de objetos y/o usuarios.La integración requiere un proceso de transformación digital dentro de la industria odontológica, siendo su último eslabón las clínicas. La base de la transformación es que los datos que se recogen en el día a día estén 100% digitalizados; en segundo término, la interoperabilidad de los software con tecnologías que apliquen IA; y, por último, tener claros los objetivos para los que se quiere utilizar la IA. La integración de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de gestión de la clínica supondrá una palanca significativa para aumentar la eficiencia en gabinete, dotando de mayor precisión a los diagnósticos y aportando calidad a los servicios de atención al paciente. Por ejemplo: Diagnóstico asistido por IA, asistencia en la toma de decisiones, programación de citas acorde a los objetivos de la clínica y haciendo más eficiente la gestión de la producción pendiente, lo que puede reducir los tiempos de espera y mejorar la eficiencia general de la clínica.
¿Qué datos de los recogidos en la actualidad se pueden recopilar y analizar utilizando la Inteligencia Artificial para mejorar la gestión de la clínica? ¿será necesario recoger más datos en un futuro?
Siempre hablamos de datos, pero registrar por registrar no vale de nada si no le damos uso. Suelo preguntar a las clínicas con las que trabajo si analizan por ejemplo el canal de entrada del paciente y en un 90% nadie hace nada con estos datos. En este caso, es clave tener una trazabilidad digital completa del estado del paciente en clínica: qué se presupuesta, qué se acepta, qué se realiza, durante cuánto tiempo, quién lo realiza y qué consumo de recursos tiene. Además, desde la perspectiva odontológica, las tendencias en patologías por perfil de paciente tienen un valor incalculable. La IA se puede utilizar para analizar grandes conjuntos de datos genéticos para identificar patrones y tendencias que puedan ayudar a prevenir, diagnosticar y tratar enfermedades.
En cuanto a si será necesario recoger más datos en el futuro, es posible que sí. A medida que la tecnología avanza, se están desarrollando nuevas fuentes de datos que se pueden utilizar para mejorar la atención médica.
¿Qué beneficios pueden obtener los pacientes y los profesionales de la salud dental con el uso de la Inteligencia Artificial en la gestión dental?
La inteligencia artificial (IA) se refiere al concepto y las capacidades que se esfuerzan por imitar la inteligencia humana a través de la experiencia y el aprendizaje. Lo que hace que la IA sea un contribuyente clave para un mundo más inteligente radica en las capacidades de la IA de poder elaborar modelos de razonamiento para responder a preguntas complejas y resolver problemas complejos. Entre los beneficios para los pacientes, la IA aporta: accesibilidad a servicios en línea con respuesta automatizada, comunicaciones adaptadas, mayor eficiencia y rapidez en la gestión financiera de los tratamientos, autogestión de citas… Es decir, añadir capas a procesos de atención al paciente de la clínica que aportan rapidez y personalización, lo que repercute en pacientes satisfechos. Para los profesionales de la salud dental, la IA permite: automatizar tareas repetitivas y rutinarias, analizar grandes cantidades de datos clínicos y proporcionar información relevante para la toma de decisiones en tiempo real.
¿Qué medidas de seguridad se deben tomar al utilizar la Inteligencia Artificial en la gestión dental para proteger la privacidad de los pacientes?
La creciente adopción de dispositivos portátiles y dispositivos de IoT en la atención médica está generando grandes cantidades de datos que se pueden utilizar para monitorear la salud de los pacientes y mejorar la atención. Sin embargo, es importante asegurarse de que los datos se recopilen de manera ética y se protejan adecuadamente para garantizar la privacidad y la seguridad de los pacientes. Las brechas de seguridad se pueden producir en los siguientes ejes: seguridad de los datos tratados, seguridad de las interacciones entre tecnologías, seguridad en las identidades (usuarios de las tecnologías), seguridad en la relación con proveedores. Entre las medidas que se deben tomar, desde el Master de Dirección y transformación de clínicas dentales de IDEOD siempre aconsejamos poner especial atención a: consentimientos informados, anonimización de datos en tecnologías integradas, limitar el acceso a los datos (solo compartir lo necesario), sistemas de protección de datos implicados dentro de la clínica y con los proveedores.
¿Qué desafíos éticos y de privacidad se deben abordar al utilizar la Inteligencia Artificial en la gestión dental?
La utilización de la inteligencia artificial en la gestión dental plantea varios desafíos éticos y de privacidad que deben ser abordados para garantizar el tratamiento justo y seguro de los pacientes. A continuación, se presentan algunos de los desafíos más relevantes:
- Privacidad de los datos: La gestión de los datos dentales de los pacientes es muy sensible y, por lo tanto, se deben implementar medidas adecuadas para proteger la privacidad de los datos. Esto incluye anonimizar los datos, limitar el acceso a los datos y protegerlos de posibles ataques cibernéticos.
- Discriminación algorítmica: Es importante asegurarse de que los algoritmos de IA no se utilicen para discriminar a ciertos grupos de pacientes, como personas de bajos ingresos o minorías étnicas. Los algoritmos de IA pueden tener sesgos implícitos que necesitan ser identificados y corregidos.
- Responsabilidad ética: La IA puede ayudar a los profesionales de la salud dental a tomar decisiones más precisas y personalizadas. Sin embargo, es importante que los profesionales de la salud dental asuman la responsabilidad ética de las decisiones tomadas con la ayuda de la IA.
- Falta de transparencia: Es importante que se explique cómo se utilizan los algoritmos de IA en la gestión dental para garantizar que los pacientes comprendan el proceso y cómo se toman las decisiones.
- Derecho al olvido: Los pacientes tienen derecho a solicitar que sus datos sean eliminados después de un cierto período de tiempo. Es importante garantizar que se respete este derecho y que se establezcan medidas para garantizar la eliminación segura de los datos.
En resumen, la implementación de la IA en la gestión dental tiene implicaciones éticas y de privacidad que deben ser consideradas y abordadas adecuadamente. La transparencia, la responsabilidad ética y la protección de la privacidad de los datos son fundamentales para garantizar un tratamiento justo y seguro de los pacientes.
¿Qué herramientas de Inteligencia Artificial están disponibles actualmente para mejorar la experiencia del paciente en el dentista?
Existen varias tecnologías que utilizan inteligencia artificial en el sector dental:
- Radiografías dentales asistidas por IA: Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a detectar caries y enfermedades periodontales en las radiografías dentales, lo que ayuda a los dentistas a realizar un diagnóstico más preciso.
- Modelado de imágenes dentales: La IA también se puede utilizar para modelar imágenes dentales en 3D, lo que permite a los dentistas planificar con mayor precisión los tratamientos de ortodoncia y la colocación de implantes dentales.
- Chatbots de atención al paciente: Los chatbots impulsados por IA pueden ser utilizados por clínicas dentales para proporcionar información básica a los pacientes sobre tratamientos dentales, programar citas y responder preguntas frecuentes.
- Asistentes virtuales para dentistas: Los asistentes virtuales impulsados por IA pueden ayudar a los dentistas a analizar y organizar los registros de pacientes y mantener un seguimiento de los tratamientos dentales.
- Planificación de tratamiento de ortodoncia: Los sistemas de IA pueden ayudar a planificar y diseñar tratamientos de ortodoncia personalizados, que son específicos para las necesidades individuales de cada paciente.
- Monitoreo de los tratamientos: existe un novedoso sistema para el seguimiento de casos clínicos, no solo en Ortodoncia, sino también en otras especialidades como generalista y Periodoncia. El doctor puede evaluar la salud de los dientes del paciente en función de los datos recopilados cada vez que se escanean con la App móvil que, a su vez, son mejorados por el sistema de aprendizaje automático de la propia App.
Por último y clave es la IA aplicada al Análisis de datos de la clínica para la toma de decisiones: Dental Data, líder en Inteligencia Artificial aplicado a la gestión de las clínicas, se ha convertido en la aliada ideal para tomar decisiones, permitiendo obtener una automatización acelerada de determinados procesos diarios de la clínica, generando mayor eficiencia, menor tiempo de trabajo, más control y un aumento de la felicidad en el trabajo.
A la hora de recoger y procesar datos qué figuras de la clínica se tienen que implicar.
Para recoger y procesar datos en una clínica dental con inteligencia artificial, es importante implicar a varias figuras clave de la clínica. A continuación, se presentan algunas de estas figuras:
- Recepción y Coordinadores: es el primer punto de contacto con los pacientes y es responsable de recopilar la información dental relevante.
- Dentistas y personal de gabinete: El personal que recoge datos dentro del gabinete es importante que estén capacitados para registrar la información de manera adecuada y precisa, y de verificar que los datos están actualizados en todo lo relacionado con la historia médica.
- Personal de IT: El personal de IT interno o externo es responsable de mantener la infraestructura de la red y de asegurarse de que los datos estén seguros y sean accesibles por los miembros autorizados del personal.
- Especialistas en inteligencia artificial: Si la clínica no tiene personal especializado en inteligencia artificial, es posible que necesite contratar proveedores especializados que utilicen en sus productos sistemas de IA, que aporten una ventaja en el análisis de datos.
- Gerentes y administradores: El personal gerencial es responsable de garantizar que se sigan los procedimientos adecuados para el manejo de datos y de asegurar que se respeten las políticas de privacidad y seguridad. También deben estar involucrados en la selección de los sistemas de IA y en la toma de decisiones relacionadas con los datos.
¿Qué evolución tendrá la Inteligencia Artificial dentro de la gestión dental de la clínica?
La naturaleza cambiante de los sistemas inteligentes está alterando las cadenas de valor y evocando una nueva ola de competencia y oportunidades, presionando a las clínicas odontológica a reutilizar y repensar casi todo lo que hacen internamente. Como consecuencia, en la gestión estratégica de la IA debe considerarse cómo se crea y captura el valor, cómo la inmensa cantidad de datos nuevos y confidenciales generados son utilizados y administrados, cómo las relaciones con los socios comerciales se redefinen y qué papel deberían jugar las clínicas con los límites cambiantes de la industria. El foco en que se debe centrar la IA estará en generar ventajas competitivas que les permita diferenciarse de sus competidores, el aprovechamiento de los datos que se capturan en los diferentes procesos de trabajo y una mayor integración de sus tecnologías, que permitan modelos predictivos de diagnósticos de patologías, sistemas de entrega just in time y con procesos productivos que mejoren la eficiencia del tratamiento al paciente. Para poder obtener provecho de la IA desde la gestión de la clínica, se deben centralizar el output de todos estos datos que permita monitorear la marcha de la clínica, que la propia máquina piense por nosotros, es decir un sistema automatizado de recomendaciones de negocio.
